Profesora investigadora y directora del CIIDETEC
Universidad del Valle de México, campus Guadalajara Sur
Dirige el Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIIDETEC).
Ciencias Computacionales · Investigación · Innovación
Dra. Miriam Alejandra Carlos Mancilla
Profesora investigadora y directora del Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIIDETEC) de la Universidad del Valle de México, campus Guadalajara Sur.
- Doctora en Ingeniería Eléctrica (Cinvestav)
- Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores
Perfil
Miriam A. Carlos‑Mancilla es Licenciada en Informática por la Universidad de Guadalajara. Obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ingeniería Eléctrica, con especialidad en Ciencias Computacionales, en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), Unidad Guadalajara. Fue Coordinadora de Data Hub y Living Lab del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey y ha participado en el desarrollo de proyectos con Cinvestav y Psicofarma.
Actualmente es profesora investigadora y directora del Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIIDETEC) de la Universidad del Valle de México, campus Guadalajara Sur, y pertenece al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores.
Ha desarrollado metodologías para el desarrollo y fortalecimiento de la metacognición en estudiantes y su ventaja para el uso de IA Generativa.
Formación académica
-
Doctorado en Ingeniería Eléctrica
Especialidad en Ciencias Computacionales
Cinvestav, Unidad Guadalajara (Instituto Politécnico Nacional)
-
Maestría en Ingeniería Eléctrica
Especialidad en Ciencias Computacionales
Cinvestav, Unidad Guadalajara (Instituto Politécnico Nacional)
-
Licenciatura en Informática
Universidad de Guadalajara
Trayectoria
Coordinadora de Data Hub y Living Lab
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey
Desarrollo de proyectos de investigación y tecnología
Cinvestav y Psicofarma
Líneas de investigación
- Gestión de proyectos e ingeniería de software
- Metodologías y sistemas con IoT e IA Generativa
- Diseño y modelado de sistemas distribuidos
- Sistemas móviles multi-agente
- Educación 4.0
- Algoritmos adaptativos de autoorganización y recuperación de fallas de comportamiento emergentes
- Estrategias de equilibrio de carga
- Metacognición en estudiantes y su ventaja para el uso de IA Generativa